基本概念与术语、逻辑结构与物理结构、抽象数据类型

数据结构绪论

Guderian出品

基本概念与术语

数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。数据不仅包括整型、实数型等数值类型，还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型（严格地说，布尔型也属于数据）。

综上，我们这里说的数据，其实就是符号，且必须具备两个前提：

数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。

数据项：数据不可分割的最小单位。但在真正讨论问题时，数据元素才是数据结构中建立数据模型的着眼点。

数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。

逻辑结构针对具体问题，是为了解决某个问题，在对问题理解的基础上，选择一个合适的数据结构表示数据元素之间的逻辑关系。

物理结构（有名存储结构）：数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。

数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。

数据类型可分两类：

抽象数据类型（Abstract Data Type）：是指一个数学模型及定义在该模型1及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性。而与其在计算机内部如何表达和实现无关。

抽象：抽取出事物具有的普遍性的本质。”抽象“的意义在于数据类型的数学抽象特性。

抽象数据类型不仅指那些已经定义并实现的数据类型（如整型），还可以是计算机编程者在设计软件程序时自己定义的数据类型（如三维坐标(x, y, z)）。

描述抽象数据类型的标准格式：

ADT 抽象数据类型
Data
	数据类型之间逻辑关系的定义
Operation
	操作1
		初始条件
		操作结果描述
	操作2
		……
endADT